| 2009 |
|---|
| 68 | | Lionel Vinceslas,
Jean-Emile Symphor,
Alban Mancheron,
Pascal Poncelet:
SPAMS: Une nouvelle approche incrémentale pour l'extraction de motifs séquentiels fréquents dans les data streams.
EGC 2009: 205-216 |
| 67 | | Nischal Verma,
François Trousset,
Pascal Poncelet,
Florent Masseglia:
Détection d'intrusions dans un environnement collaboratif sécurisé.
EGC 2009: 301-312 |
| 66 | | Goverdhan Singh,
Florent Masseglia,
Céline Fiot,
Alice Marascu,
Pascal Poncelet:
Collaborative Outlier Mining for Intrusion Detection.
EGC 2009: 313-324 |
| 65 | EE | Goverdhan Singh,
Florent Masseglia,
Céline Fiot,
Alice Marascu,
Pascal Poncelet:
Data Mining for Intrusion Detection: From Outliers to True Intrusions.
PAKDD 2009: 891-898 |
| 2008 |
|---|
| 64 | EE | Dong (Haoyuan) Li,
Anne Laurent,
Mathieu Roche,
Pascal Poncelet:
Extraction of Opposite Sentiments in Classified Free Format Text Reviews.
DEXA 2008: 710-717 |
| 63 | EE | Michel Plantié,
Mathieu Roche,
Gérard Dray,
Pascal Poncelet:
Is a Voting Approach Accurate for Opinion Mining?.
DaWaK 2008: 413-422 |
| 62 | EE | Chedy Raïssi,
Toon Calders,
Pascal Poncelet:
Mining Conjunctive Sequential Patterns.
ECML/PKDD (1) 2008: 19 |
| 61 | | Chedy Raïssi,
Pascal Poncelet:
Échantillonnage pour l’extraction de motifs séquentiels : des basesde données statiques aux flots de données.
EGC 2008: 145-156 |
| 60 | | Jean-Emile Symphor,
Alban Mancheron,
Lionel Vinceslas,
Pascal Poncelet:
Le FIA: un nouvel automate permettant l’extraction efficace d’itemsets fréquents dans les flots de données.
EGC 2008: 157-168 |
| 59 | | Lionel Vinceslas,
Jean-Emile Symphor,
Alban Mancheron,
Pascal Poncelet:
FIASCO : un nouvel algorithme d’extraction d’itemsets fréquents dans les flots de données.
EGC 2008: 235-236 |
| 58 | | Dong (Haoyuan) Li,
Anne Laurent,
Pascal Poncelet:
Découverte de motifs séquentiels et règles inattendues.
EGC 2008: 535-540 |
| 57 | EE | Dong (Haoyuan) Li,
Anne Laurent,
Pascal Poncelet:
Mining Unexpected Web Usage Behaviors.
ICDM 2008: 283-297 |
| 56 | EE | Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire,
Alice Marascu:
Web usage mining: extracting unexpected periods from web logs.
Data Min. Knowl. Discov. 16(1): 39-65 (2008) |
| 55 | EE | Chedy Raïssi,
Toon Calders,
Pascal Poncelet:
Mining conjunctive sequential patterns.
Data Min. Knowl. Discov. 17(1): 77-93 (2008) |
| 2007 |
|---|
| 54 | | Chedy Raïssi,
Pascal Poncelet:
Vers une nouvelle approche d'extraction des motifs séquentiels non-dérivables.
EGC 2007: 307-318 |
| 53 | EE | Chedy Raïssi,
Pascal Poncelet:
Sampling for Sequential Pattern Mining: From Static Databases to Data Streams.
ICDM 2007: 631-636 |
| 52 | EE | Federico Del Razo López,
Anne Laurent,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Fuzzy Tree Mining: Go Soft on Your Nodes.
IFSA (1) 2007: 145-154 |
| 51 | EE | Vishal Kapoor,
Pascal Poncelet,
François Trousset,
Maguelonne Teisseire:
Préservation de la vie privée. Recherche de motifs séquentiels dans des bases de données distribuées.
Ingénierie des Systèmes d'Information 12(1): 85-107 (2007) |
| 50 | EE | Pierre-Alain Laur,
Jean-Emile Symphor,
Richard Nock,
Pascal Poncelet:
Statistical supports for mining sequential patterns and improving the incremental update process on data streams.
Intell. Data Anal. 11(1): 29-47 (2007) |
| 49 | EE | Chedy Raïssi,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Towards a new approach for mining frequent itemsets on data stream.
J. Intell. Inf. Syst. 28(1): 23-36 (2007) |
| 48 | EE | Pierre-Alain Laur,
Richard Nock,
Jean-Emile Symphor,
Pascal Poncelet:
Mining evolving data streams for frequent patterns.
Pattern Recognition 40(2): 492-503 (2007) |
| 2006 |
|---|
| 47 | EE | Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Peer-to-Peer Usage Analysis: a Distributed Mining Approach.
AINA (1) 2006: 993-998 |
| 46 | | Vishal Kapoor,
Pascal Poncelet,
François Trousset,
Maguelonne Teisseire:
Privacy Preserving Sequential Pattern Mining in Distributed Databases.
BDA 2006 |
| 45 | EE | Vishal Kapoor,
Pascal Poncelet,
François Trousset,
Maguelonne Teisseire:
Privacy preserving sequential pattern mining in distributed databases.
CIKM 2006: 758-767 |
| 44 | | Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire,
Alice Marascu:
Web Usage Mining : extraction de périodes denses à partir des logs.
EGC 2006: 403-408 |
| 43 | | Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Fouille de données dans les systèmes Pair-à-Pair pour améliorer la recherche de ressources.
EGC 2006: 469-474 |
| 42 | | Federico Del Razo López,
Anne Laurent,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Recherche de sous-structures fréquentes pour l'intégration de schémas XML.
EGC 2006: 487-498 |
| 2005 |
|---|
| 41 | | Chedy Raïssi,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Need For Speed : Mining Sequential Patterns in Data Streams.
BDA 2005 |
| 40 | EE | Pierre-Alain Laur,
Richard Nock,
Jean-Emile Symphor,
Pascal Poncelet:
On the estimation of frequent itemsets for data streams: theory and experiments.
CIKM 2005: 327-328 |
| 39 | | Rachid Arezki,
Pascal Poncelet,
Gérard Dray,
David William Pearson:
Représentation Dynamique de Documents pour une Recherche Documentaire Intelligente.
CORIA 2005: 219-234 |
| 38 | | Philippe Collet,
Vincent Derozier,
Gérard Dray,
François Trousset,
Pascal Poncelet,
Michel Crampes:
Tendances dans les expressions de gènes : application à l'analyse du transcriptome de Plasmodium Falciparum.
EGC 2005: 649-654 |
| 37 | EE | Federico Del Razo López,
Anne Laurent,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
RSF - A New Tree Mining Approach with an Ecient Data Structure.
EUSFLAT Conf. 2005: 1088-1093 |
| 36 | EE | Pierre-Alain Laur,
Jean-Emile Symphor,
Richard Nock,
Pascal Poncelet:
Statistical Supports for Frequent Itemsets on Data Streams.
MLDM 2005: 395-404 |
| 2004 |
|---|
| 35 | EE | Rachid Arezki,
Pascal Poncelet,
Gérard Dray,
David William Pearson:
Web Information Retrieval Based on User Profile.
AH 2004: 275-278 |
| 34 | EE | Rachid Arezki,
Pascal Poncelet,
Gérard Dray,
David William Pearson:
Information Retrieval Model Based on User Profile.
AIMSA 2004: 490-499 |
| 33 | | Rachid Arezki,
Abdenour Mokrane,
Gérard Dray,
Pascal Poncelet,
David William Pearson:
Modélisation dynamique et temporelle de l'utilisateur pour un filtrage personnalisé de documents textuels.
EGC 2004: 479-484 |
| 32 | EE | Rachid Arezki,
Abdenour Mokrane,
Gérard Dray,
Pascal Poncelet,
David William Pearson:
LUCI: A Personalization Documentary System Based on the Analysis of the History of the User's Actions.
FQAS 2004: 487-498 |
| 31 | EE | Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Pre-Processing Time Constraints for Efficiently Mining Generalized Sequential Patterns.
TIME 2004: 87-95 |
| 30 | | Florent Masseglia,
Maguelonne Teisseire,
Pascal Poncelet:
Extraction de motifs séquentiels. Problèmes et méthodes.
Ingénierie des Systèmes d'Information 9(3-4): 183-210 (2004) |
| 2003 |
|---|
| 29 | EE | Pierre-Alain Laur,
Maguelonne Teisseire,
Pascal Poncelet:
AUSMS: An Environment for Frequent Sub-structures Extraction in a Semi-structured Object Collection.
DEXA 2003: 38-45 |
| 28 | | Pierre-Alain Laur,
Pascal Poncelet:
AUSMS : un environnement pour l'extraction de sous-structures fréquentes dans une collection d'objets semi-structurés.
EGC 2003: 449-459 |
| 27 | | Pierre-Alain Laur,
Maguelonne Teisseire,
Pascal Poncelet:
Web Usage Mining: Extraction, Maintenance and Behaviour Trends.
IICAI 2003: 493-506 |
| 26 | EE | Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Incremental mining of sequential patterns in large databases.
Data Knowl. Eng. 46(1): 97-121 (2003) |
| 25 | | Pierre-Alain Laur,
Maguelonne Teisseire,
Pascal Poncelet:
Données semi-structurées. Découverte, maintenance et analyse de tendances.
Ingénierie des Systèmes d'Information 8(5-6): 49-78 (2003) |
| 24 | EE | Florent Masseglia,
Maguelonne Teisseire,
Pascal Poncelet:
HDM: A Client/Server/Engine Architecture for Real-Time Web Usage Mining.
Knowl. Inf. Syst. 5(4): 439-465 (2003) |
| 2002 |
|---|
| 23 | | Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
HDM, un module de fouille de données distribué et temps réel.
EGC 2002: 393-398 |
| 22 | EE | Florent Masseglia,
Maguelonne Teisseire,
Pascal Poncelet:
Real Time Web Usage Mining with a Distributed Navigation Analysis.
RIDE 2002: 169- |
| 2001 |
|---|
| 21 | | Florent Masseglia,
Maguelonne Teisseire,
Pascal Poncelet:
Web Usage Mining Inter-Sites: Analyse du comportement des utilisateurs à impact immédiat.
BDA 2001 |
| 20 | EE | Florent Masseglia,
Maguelonne Teisseire,
Pascal Poncelet:
Real-Time Web Usage Mining: A Heuristic Based Distributed Miner.
WISE (1) 2001: 288- |
| 2000 |
|---|
| 19 | EE | Pierre-Alain Laur,
Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
A General Architecture for Finding Structural Regularities on the Web.
AIMSA 2000: 179-188 |
| 18 | | Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Incremental Mining of Sequential Patterns in Large Databases.
BDA 2000 |
| 17 | EE | Pierre-Alain Laur,
Florent Masseglia,
Pascal Poncelet:
Schema Mining: Finding Structural Regularity among Semistructured Data.
PKDD 2000: 498-503 |
| 16 | EE | Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Web Usage Mining: How to Efficiently Manage New Transactions and New Clients.
PKDD 2000: 530-535 |
| 15 | | Maguelonne Teisseire,
Pascal Poncelet,
Rosine Cicchetti:
Objects and Events as Modeling Drivers.
Advances in Object-Oriented Data Modeling 2000: 41-64 |
| 1999 |
|---|
| 14 | EE | Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Rosine Cicchetti:
WebTool: An Integrated Framework for Data Mining.
DEXA 1999: 892-901 |
| 13 | | Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Rosine Cicchetti:
Webtool: un environnement intégré de data mining.
INFORSID 1999: 393-411 |
| 12 | | Florent Masseglia,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Extraction efficace de motifs séquentiels : le prétraitement des données.
Proc. 15èmes Journées Bases de Données Avancées, BDA 1999: 341-360 |
| 1998 |
|---|
| 11 | | Florent Masseglia,
Fabienne Cathala,
Pascal Poncelet:
The PSP Approach for Mining Sequential Patterns.
PKDD 1998: 176-184 |
| 1997 |
|---|
| 10 | | Fabienne Cathala,
Pascal Poncelet:
Preserving Behaviour: Why and How.
CAiSE 1997: 333-346 |
| 1996 |
|---|
| 9 | | Rosine Cicchetti,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Une Aide à la conception et au Contrôle de Règles actives.
BDA 1996: 19- |
| 8 | | Zohra Bellahsene,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Views for Information System Design without Reorganization.
CAiSE 1996: 496-513 |
| 7 | | Rosine Cicchetti,
Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire:
Modélisation et validation comportementales.
INFORSID 1996: 407-425 |
| 1994 |
|---|
| 6 | | Maguelonne Teisseire,
Pascal Poncelet,
Rosine Cicchetti:
Dynamic Modelling with Events
CAiSE 1994: 186-199 |
| 5 | | Maguelonne Teisseire,
Pascal Poncelet,
Rosine Cicchetti:
IFO2: a Uniform Approach for Information System Modelling.
DAISD 1994: 33-53 |
| 4 | EE | Maguelonne Teisseire,
Pascal Poncelet,
Rosine Cicchetti:
Towards Event-Driven Modelling for Database Design.
VLDB 1994: 285-296 |
| 1993 |
|---|
| 3 | | Pascal Poncelet,
Lotfi Lakhal:
Consistent Structural Updates for Object Database Design
CAiSE 1993: 1-21 |
| 2 | EE | Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire,
Rosine Cicchetti,
Lotfi Lakhal:
Towards a Formal Approach for Object Database Design.
VLDB 1993: 278-289 |
| 1992 |
|---|
| 1 | | Pascal Poncelet,
Maguelonne Teisseire,
Lotfi Lakhal:
IFO2, modèle et principe pour la conception de bases de données avancées.
BDA 1992: 320- |
