| 2009 |
|---|
| 27 | | Marc Boullé:
Une méthode de classification supervisée sans paramètre pour l'apprentissage sur les grandes bases de données.
EGC 2009: 259-264 |
| 26 | | Nicolas Voisine,
Marc Boullé,
Carine Hue:
Un critère d'évaluation Bayésienne pour la construction d'arbre de décision.
EGC 2009: 67-78 |
| 2008 |
|---|
| 25 | | Marc Boullé:
Khiops : outil de préparation et modélisation des données pour la fouille des grandes bases de données.
EGC 2008: 229-230 |
| 24 | | Raphaël Feraud,
Marc Boullé,
Fabrice Clérot,
Françoise Fessant:
Vers l’exploitation de grandes masses de données.
EGC 2008: 241-252 |
| 23 | | Damien Poirier,
Cécile Bothorel,
Marc Boullé:
Analyse exploratoire d’opinions cinématographiques : co-clustering de corpus textuels communautaires.
EGC 2008: 565-576 |
| 22 | EE | Alexis Bondu,
Marc Boullé,
Vincent Lemaire,
Stéphane Loiseau,
Bétice Duval:
A Non-parametric Semi-supervised Discretization Method.
ICDM 2008: 53-62 |
| 2007 |
|---|
| 21 | | Carine Hue,
Marc Boullé:
Une approche non paramétrique Bayesienne pour l'estimation de densité conditionnelle sur les rangs.
EGC 2007: 111-122 |
| 20 | | Sylvain Ferrandiz,
Marc Boullé:
Evaluation supervisée de métrique : application à la préparation de données séquentielles.
EGC 2007: 319-330 |
| 19 | | Marc Boullé:
Une méthode optimale d'évaluation bivariée pour la classification supervisée.
EGC 2007: 461-472 |
| 18 | EE | Marc Boullé:
Report on Preliminary Experiments with Data Grid Models in the Agnostic Learning vs. Prior Knowledge Challenge.
IJCNN 2007: 3092-3097 |
| 17 | EE | Laurent Candillier,
Frank Meyer,
Marc Boullé:
Comparing State-of-the-Art Collaborative Filtering Systems.
MLDM 2007: 548-562 |
| 2006 |
|---|
| 16 | EE | Marc Boullé,
Carine Hue:
Optimal Bayesian 2D-Discretization for Variable Ranking in Regression.
Discovery Science 2006: 53-64 |
| 15 | | Sylvain Ferrandiz,
Marc Boullé:
Sélection supervisée d'instances : une approche descriptive.
EGC 2006: 421-432 |
| 14 | EE | Marc Boullé:
Regularization and Averaging of the Selective Naive Bayes classifier.
IJCNN 2006: 1680-1688 |
| 13 | EE | Sylvain Ferrandiz,
Marc Boullé:
Supervised Selection of Dynamic Features, with an Application to Telecommunication Data Preparation.
Industrial Conference on Data Mining 2006: 239-249 |
| 12 | EE | Sylvain Ferrandiz,
Marc Boullé:
Supervised evaluation of Voronoi partitions.
Intell. Data Anal. 10(3): 269-283 (2006) |
| 11 | EE | Marc Boullé:
MODL: A Bayes optimal discretization method for continuous attributes.
Machine Learning 65(1): 131-165 (2006) |
| 2005 |
|---|
| 10 | EE | Marc Boullé:
A Grouping Method for Categorical Attributes Having Very Large Number of Values.
MLDM 2005: 228-242 |
| 9 | EE | Sylvain Ferrandiz,
Marc Boullé:
Multivariate Discretization by Recursive Supervised Bipartition of Graph.
MLDM 2005: 253-264 |
| 8 | EE | Sylvain Ferrandiz,
Marc Boullé:
Supervised Evaluation of Dataset Partitions: Advantages and Practice.
MLDM 2005: 600-609 |
| 7 | EE | Marc Boullé:
Optimal bin number for equal frequency discretizations in supervized learning.
Intell. Data Anal. 9(2): 175-188 (2005) |
| 6 | EE | Marc Boullé:
A Bayes Optimal Approach for Partitioning the Values of Categorical Attributes.
Journal of Machine Learning Research 6: 1431-1452 (2005) |
| 2004 |
|---|
| 5 | | Marc Boullé:
A robust method for partitioning the values of categorical attributes.
EGC 2004: 173-184 |
| 4 | | Sylvain Ferrandiz,
Marc Boullé:
Utilisation des graphes de proximité dans le cadre de l'apprentissage basé sur les voisins.
EGC 2004: 355-366 |
| 3 | EE | Marc Boullé:
Khiops: A Statistical Discretization Method of Continuous Attributes.
Machine Learning 55(1): 53-69 (2004) |
| 2003 |
|---|
| 2 | EE | Marc Boullé:
Khiops: A Discretization Method of Continuous Attributes with Guaranteed Resistance to Noise.
MLDM 2003: 50-64 |
| 2002 |
|---|
| 1 | | Marc Boullé:
Khiops: une méthode statistique de discrétisation.
EGC 2002: 107-118 |
