2008 |
16 | | Lucie Gentils,
Jérôme Azé,
Claire Toffano-Nioche,
Valentin Loux,
Anne Poupon,
Jean-François Gibrat,
Christine Froidevaux:
Mesures Hiérarchiques pondérées pour lévaluation dun système semi-automatique dannotation de génomes utilisant des arbres de décision.
EGC 2008: 133-138 |
2007 |
15 | | Jérôme Azé,
Philippe Lenca,
Stéphane Lallich,
Benoît Vaillant:
A Study of the Robustness of Association Rules.
DMIN 2007: 163-169 |
14 | EE | Israel-César Lerman,
Jérôme Azé:
A New Probabilistic Measure of Interestingness for Association Rules, Based on the Likelihood of the Link.
Quality Measures in Data Mining 2007: 207-236 |
13 | EE | Julie Bernauer,
Jérôme Azé,
Joël Janin,
Anne Poupon:
A new protein-protein docking scoring function based on interface residue properties.
Bioinformatics 23(5): 555-562 (2007) |
2005 |
12 | | Ahmed Amrani,
Jérôme Azé,
Yves Kodratoff:
Logiciel d'aide à l'étiquetage morpho-syntaxique de textes de spécialité.
EGC 2005: 673-678 |
11 | EE | Jérôme Azé,
Mathieu Roche,
Yves Kodratoff,
Michèle Sebag:
Preference Learning in Terminology Extraction: A ROC-based approach
CoRR abs/cs/0512050: (2005) |
2004 |
10 | | Mathieu Roche,
Jérôme Azé,
Oriane Matte-Tailliez,
Yves Kodratoff:
Mining texts by association rules discovery in a technical corpus.
Intelligent Information Systems 2004: 89-98 |
9 | | Jérôme Azé,
Mathieu Roche,
Yves Kodratoff,
Michèle Sebag:
Learning to Order Terms: Supervised Interestingness Measures in Terminology Extraction
International Conference on Computational Intelligence 2004: 478-481 |
8 | | Mathieu Roche,
Jérôme Azé,
Yves Kodratoff,
Michèle Sebag:
Learning Interestingness Measures in Terminology Extraction. A ROC-based approach.
ROCAI 2004: 81-88 |
2003 |
7 | EE | Michèle Sebag,
Jérôme Azé,
Noël Lucas:
ROC-Based Evolutionary Learning: Application to Medical Data Mining.
Artificial Evolution 2003: 384-396 |
6 | | Jérôme Azé:
Une nouvelle mesure de qualité pour l'extraction de pépites de connaissances.
EGC 2003: 171-182 |
5 | | Jérôme Azé,
Noël Lucas,
Michèle Sebag:
Fouille de données visuelle et analyse de facteurs de risque médical.
EGC 2003: 183-188 |
4 | | Israel-César Lerman,
Jérôme Azé:
Une mesure probabiliste contextuelle discriminante de qualité des règles d'association.
EGC 2003: 247-262 |
3 | | Jérôme Azé,
Mathieu Roche:
Une application de la fouille de textes : l'extraction des règles d'association à partir d'un corpus spécialisé.
EGC 2003: 283-294 |
2 | EE | Michèle Sebag,
Jérôme Azé,
Noël Lucas:
Impact Studies and Sensitivity Analysis in Medical Data Mining with ROC-based Genetic Learning.
ICDM 2003: 637-640 |
2002 |
1 | | Jérôme Azé,
Yves Kodratoff:
Evaluation de la résistance au bruit de quelques mesures d'extraction de règles d'association.
EGC 2002: 143-154 |