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Jérôme Azé

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2008
16 Lucie Gentils, Jérôme Azé, Claire Toffano-Nioche, Valentin Loux, Anne Poupon, Jean-François Gibrat, Christine Froidevaux: Mesures Hiérarchiques pondérées pour l’évaluation d’un système semi-automatique d’annotation de génomes utilisant des arbres de décision. EGC 2008: 133-138
2007
15 Jérôme Azé, Philippe Lenca, Stéphane Lallich, Benoît Vaillant: A Study of the Robustness of Association Rules. DMIN 2007: 163-169
14EEIsrael-César Lerman, Jérôme Azé: A New Probabilistic Measure of Interestingness for Association Rules, Based on the Likelihood of the Link. Quality Measures in Data Mining 2007: 207-236
13EEJulie Bernauer, Jérôme Azé, Joël Janin, Anne Poupon: A new protein-protein docking scoring function based on interface residue properties. Bioinformatics 23(5): 555-562 (2007)
2005
12 Ahmed Amrani, Jérôme Azé, Yves Kodratoff: Logiciel d'aide à l'étiquetage morpho-syntaxique de textes de spécialité. EGC 2005: 673-678
11EEJérôme Azé, Mathieu Roche, Yves Kodratoff, Michèle Sebag: Preference Learning in Terminology Extraction: A ROC-based approach CoRR abs/cs/0512050: (2005)
2004
10 Mathieu Roche, Jérôme Azé, Oriane Matte-Tailliez, Yves Kodratoff: Mining texts by association rules discovery in a technical corpus. Intelligent Information Systems 2004: 89-98
9 Jérôme Azé, Mathieu Roche, Yves Kodratoff, Michèle Sebag: Learning to Order Terms: Supervised Interestingness Measures in Terminology Extraction International Conference on Computational Intelligence 2004: 478-481
8 Mathieu Roche, Jérôme Azé, Yves Kodratoff, Michèle Sebag: Learning Interestingness Measures in Terminology Extraction. A ROC-based approach. ROCAI 2004: 81-88
2003
7EEMichèle Sebag, Jérôme Azé, Noël Lucas: ROC-Based Evolutionary Learning: Application to Medical Data Mining. Artificial Evolution 2003: 384-396
6 Jérôme Azé: Une nouvelle mesure de qualité pour l'extraction de pépites de connaissances. EGC 2003: 171-182
5 Jérôme Azé, Noël Lucas, Michèle Sebag: Fouille de données visuelle et analyse de facteurs de risque médical. EGC 2003: 183-188
4 Israel-César Lerman, Jérôme Azé: Une mesure probabiliste contextuelle discriminante de qualité des règles d'association. EGC 2003: 247-262
3 Jérôme Azé, Mathieu Roche: Une application de la fouille de textes : l'extraction des règles d'association à partir d'un corpus spécialisé. EGC 2003: 283-294
2EEMichèle Sebag, Jérôme Azé, Noël Lucas: Impact Studies and Sensitivity Analysis in Medical Data Mining with ROC-based Genetic Learning. ICDM 2003: 637-640
2002
1 Jérôme Azé, Yves Kodratoff: Evaluation de la résistance au bruit de quelques mesures d'extraction de règles d'association. EGC 2002: 143-154

Coauthor Index

1Ahmed Amrani [12]
2Julie Bernauer [13]
3Christine Froidevaux [16]
4Lucie Gentils [16]
5Jean-François Gibrat [16]
6Joël Janin [13]
7Yves Kodratoff [1] [8] [9] [10] [11] [12]
8Stéphane Lallich [15]
9Philippe Lenca [15]
10Israel-César Lerman [4] [14]
11Valentin Loux [16]
12Noël Lucas [2] [5] [7]
13Oriane Matte-Tailliez [10]
14Anne Poupon [13] [16]
15Mathieu Roche [3] [8] [9] [10] [11]
16Michèle Sebag [2] [5] [7] [8] [9] [11]
17Claire Toffano-Nioche [16]
18Benoît Vaillant [15]

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Copyright © Sun May 17 03:24:02 2009 by Michael Ley (ley@uni-trier.de)