2008 |
12 | EE | Antoine Bordes,
Nicolas Usunier,
Léon Bottou:
Sequence Labelling SVMs Trained in One Pass.
ECML/PKDD (1) 2008: 146-161 |
11 | EE | Massih-Reza Amini,
François Laviolette,
Nicolas Usunier:
A Transductive Bound for the Voted Classifier with an Application to Semi-supervised Learning.
NIPS 2008: 65-72 |
2007 |
10 | | Jean-François Pessiot,
Tuong-Vinh Truong,
Nicolas Usunier,
Massih-Reza Amini,
Patrick Gallinari:
Learning to Rank for Collaborative Filtering.
ICEIS (2) 2007: 145-151 |
9 | EE | Massih-Reza Amini,
Anastasios Tombros,
Nicolas Usunier,
Mounia Lalmas:
Learning-based summarisation of XML documents.
Inf. Retr. 10(3): 233-255 (2007) |
2006 |
8 | EE | Massih-Reza Amini,
Nicolas Usunier,
François Laviolette,
Alexandre Lacasse,
Patrick Gallinari:
A Selective Sampling Strategy for Label Ranking.
ECML 2006: 18-29 |
7 | EE | Alexandre Lacasse,
François Laviolette,
Mario Marchand,
Pascal Germain,
Nicolas Usunier:
PAC-Bayes Bounds for the Risk of the Majority Vote and the Variance of the Gibbs Classifier.
NIPS 2006: 769-776 |
6 | EE | Nicolas Usunier,
Massih-Reza Amini,
Patrick Gallinari:
Résumé automatique de texte avec un algorithme d'ordonnancement.
Ingénierie des Systèmes d'Information 11(2): 71-91 (2006) |
2005 |
5 | EE | Massih-Reza Amini,
Anastasios Tombros,
Nicolas Usunier,
Mounia Lalmas,
Patrick Gallinari:
Learning to summarise XML documents using content and structure.
CIKM 2005: 297-298 |
4 | | Nicolas Usunier,
Massih-Reza Amini,
Patrick Gallinari:
Résumé automatique de texte avec un algorithme d'ordonnancement.
CORIA 2005: 25-40 |
3 | EE | Massih-Reza Amini,
Nicolas Usunier,
Patrick Gallinari:
Automatic Text Summarization Based on Word-Clusters and Ranking Algorithms.
ECIR 2005: 142-156 |
2 | | Nicolas Usunier,
Massih-Reza Amini,
Patrick Gallinari:
Combinaison de fonctions de préférence par boosting pour la recherche de passages dans les systèmes de question/réponse.
EGC 2005: 1-6 |
1 | EE | Nicolas Usunier,
Massih-Reza Amini,
Patrick Gallinari:
Generalization error bounds for classifiers trained with interdependent data.
NIPS 2005 |